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PSY指標原理和詳解

2011-10-10 15:54:55   來源:本站原創   佚名
    

PSY心理線指標是通過一段期間內收盤價漲跌天數的多少研究投資人心理

  趨向,測算市場人氣,分析多空對比,判斷股價未來發展方向的技術指標。計

  算公式是PSY=N日內上漲天數/N×100%。傳統的應用法則是1、心理線百分

  比值超過80或低于20時,市場出現超買或超賣,價位回跌或回升的機會增加,

  此時應準備賣出或買進。2、一段上升行情展開前,超賣的最低點通常會出現

  兩次;同樣,一段下跌行情展開前,超買的最高點也會出現兩次。在出現第二

  次超賣的低點或超買的高點時,一般是買進或賣出的時機。3、當百分比值降

  至10或10以下時,是真正的超賣,此時是一個短期搶反彈的機會,應立即買進

  。4、心理線主要反映市場心理的超買或超賣,因此,當百分比值在常態區域

  內上下移動時,一般應持觀望態度。5、高點密集出現兩次為賣出信號;低點

  密集出現兩次為買進信號。

  可是,在實戰中,這套教科書理論沒有絲毫實用價值,如果根據理論判斷

  何處是底的話會發現從去年2200點到今年1339點全是底,當某只股將成為黑馬

  時,往往它剛一啟動,PSY就發出見頂信號,這時依據指標判斷操作的話,別

  說騎黑馬,連馬尾巴也抓不住。因此傳統的PSY過于敏感。以至在各類股評或

  技術分析文章中極少見到它被使用。

  經過仔細研究,發現PSY并非毫無可取之處,起碼它的設計構思很好,通

  過研究投資人對買賣方的心理趨向研判股市。問題出在PSY的計算方法過于簡

  單膚淺,無法起到研究投資人情緒的作用。它的缺陷和改進方法如下:

  1、PSY計算N日的上漲天數時,用收盤價和前一交易日的收盤價相比判斷

  為漲跌是不科學的,因為,主力常有在臨收盤前突然拉高或打壓股價的舉動,

  使股價偏離全天的正常波動區域。改進的方法是首先計算股價的每日成交均價

  ,計算公式是:個股成交額/個股成交量,然后用成交均價和前一交易日的成

  交均價相比,判斷是否為上漲,依此計算N日的上漲天數,可以有效排除主力

  對股價的造假行為。

  2、PSY周期N的選擇,一般取12日(也有用10日),過短的計算天數是造

  成PSY敏感的根本原因。對于參數N的取值,根據測算,選擇半年的交易日數

  125天為好,可以有效解決PSY的過度敏感。

  3、PSY的傳統應用法則過于繁瑣和唯心,改進后的應用法則簡單實用。先

  計算新PSY的5天和20天的移動平均線,當20天PSY移動平均線小于0.4時,如

  果PSY的5天移動平均線上穿PSY的20天移動平均線就是最佳買點。當20天PSY移

  動平均線大于0.53時,PSY的5天移動平均線下穿PSY的20天移動平均線就是最

  佳賣點。

  4、PSY只考慮到股價及其漲跌方面的因素,而沒有考慮到量能方面的因素

  。要把新PSY指標和VR容量比率WVAD威廉變異離散量和OBV能量潮指標有機結

  合起來應用就將完美地判斷出每輪波段的頂峰和谷底。

  如:600118中國衛星于2001年2月股價在18元一帶以小陰小陽的K線徘徊

  ,21日,新PSY 5日均線上穿20日均線,VR容量比率和修正WVAD威廉變異離散

  量的重疊指標正處于粘合后的剛剛發散階段,當天股價18.03元,此后一路上

  升到24.76元。

  再如:600187黑龍股份經過2000年的主力爆炒,從最高的33元下跌到2001

  年9月的8.50元附近,9月17日新PSY發出買入信號后,股價保持單邊上揚形態

  ,用3個月時間漲了50%。

  像這樣的例子還有很多,不在復述。關鍵是改進后的PSY加上與量能的結

  合使條件要求比傳統的PSY條件更加苛刻,因而限制了新PSY指標不可能抓住市

  場的每次機會,但凡被它抓住的幾乎個個是黑馬

    1.PSY=N日內上漲天數/N*100

  2.PSYMA=PSY的M日簡單移動平均

  2.參數N設置為12日,參數M設置為6日
應用法則

  1.一段下跌(上升)行情展開前,超買(超賣)的最高(低)點通常會出現兩次。在出現第二次超買(超賣)的最高(低)點時,一般是賣出(買進)時機。由于PSY指標具有這種高點密集出現的特性,可給投資者帶來充裕時間進行研判與介入。

  2.PSY指標在25~75之間為常態分布。PSY指標主要反映市場心理的超買超賣,因此,當心理線指標在常態區域內上下移動時,一般應持觀望態度。

  3.PSY指標超過75或低于25時,表明股價開始步入超買區或超賣區,此時需要留心其動向。當PSY指標百分比值超過83或低于17時,表明市場出現超買區或超賣區,價位回跌或回升的機會增加,投資者應該準備賣出或買進,不必在意是否出現第二次信號。這種情況在個股中比較多見。

  4.當PSY指標百分比值<10,是極度超賣。搶反彈的機會相對提高,此時為短期較佳的買進時機;反之,如果PSY指標百分比值>90,是極度超買。此時為短期賣出的有利時機。

  5.當PSY曲線和PSYMA曲線同時向上運行時,為買入時機;相反,當PSY曲線與PSYMA曲線同時向下運行時,為賣出時機。而當PSY曲線向上突破PSYMA曲線時,為買入時機;相反,當PSY曲線向下跌破PSYMA曲線后,為賣出時機。

  6.當PSY曲線向上突破PSYMA曲線后,開始向下回調至PSYMA曲線,只要PSY曲線未能跌破PSYMA曲線,都表明股價屬于強勢整理。一旦PSY曲線再度返身向上時,為買入時機;當PSY曲線和PSYMA曲線同時向上運行一段時間后,PSY曲線遠離PSYMA曲線時,一旦PSY曲線掉頭向下,說明股價上漲的動能消耗較大,為賣出時機。

  7.當PSY曲線和PSYMA曲線再度同時向上延伸時,投資者應持股待漲;當PSY曲線在PSYMA曲線下方運行時,投資者應持幣觀望。

  8.當PSY曲線和PSYMA曲線始終交織在一起,于一個波動幅度不大的空間內運動時,預示著股價處于盤整的格局中,投資者應以觀望為主。
注意要點

  1.PSY指標與成交量變異率(VR)應配合使用,確定短期買賣點,可以找出每一波的高低點。另外,PSY指標最好與K線互相對照,如此更能從股價變動中了解超買或超賣的情況。
一、 PSY指標的取值情況

  1、PSY指標的取值始終是處在0——100之間,0值是PSY指標的下限極值,100是PSY指標的上限極值。50值為多空雙方的分界線。

  2、PSY值大于50為PSY指標的多方區域,說明N日內上漲的天數大于下跌的天數,多方占主導地位,投資者可持股待漲。

  3、PSY值小于50為PSY指標的空方區域,說明N日內上漲的天數小于下跌的天數,空方占主導地位,投資者宜持幣觀望。

  4、PSY在50左右徘徊,則反映近期股票指數或股價上漲的天數與下跌的天數基本相等,多空力量維持平衡,投資者以觀望為主。
二、PSY值的超買超賣情況

  1、一般情況下,PSY值的變化都在25——75之間,反映股價處在正常的波動狀態,投資者可以按照原有的思路買賣股票。

  2、在盤整局面中,PSY指標的值應該在以50為中心的附近,上下限一般定為25和75(有的定為30和70),說明多空雙方基本處于平衡狀態。如果PSY超出了這個平衡狀態,就是PSY指標的超買超賣。

  3、當PSY達到或超過75時。說明在N天內,上漲的天數遠大于下跌的天數,多方的力量很強大而且持久。但從另外一個方面來看,由于上漲天數多,股票累計的獲利盤也多,市場顯示出超買的跡象,特別是在漲幅較大的情況下,股價上升的壓力就會很大,股價可能很快回落調整,投資者應多加注意。

  4、當PSY達到或低于25時,說明在N天內,下跌的天數遠大于上漲的天數,空方力量比較強大,市場上悲觀氣氛比較濃,股價一路下跌。但從另一方面看,由于下跌的天數較多,市場上顯示超賣的跡象,特別是在跌幅較大的情況下,市場拋盤稀少,拋壓較輕,股價可能會反彈向上。

  5、如果PSY值出現大于90或小于10這種極端超買超賣情況,投資者更要多加注意。

  6、在多頭市場和空頭市場開始初期,可將超買、超賣線調整至85和15,到行情發展中后期再調回至75和25,這樣更有利于PSY指標的研判。
三、PSY曲線的趨勢性情況

  PSY指標在股市分析軟件上還能通過它的趨勢性情況來判斷股市的趨勢走向。PSY指標體現的趨勢性主要表現在無趨勢、向上趨勢及向下趨勢等三個方面。

  1、無趨勢

  PSY指標的無趨勢性是指PSY值在40——60之間上下振蕩,表明近期多空力量旗鼓相當,股價漲跌基本平衡。反映到PSY的曲線圖上就是PSY曲線在40——60線區間里小幅上下運動或成一條橫線運動。此時,投資者宜采取觀望態度,等趨勢形成后再做買入和賣出的決策。

  2、向上趨勢

  PSY指標的向上趨勢性有兩種情況。一是指PSY值大部分時間是處在50上,即使偶爾下滑至50以下也會很快回升至50以上并向上爬升,另一種是指PSY值從50以下開始向上一舉沖過50并緩慢向上攀升。表明近期多頭力量強于空頭力量,股價一路上漲。這兩種情況反映到PSY曲線圖上就是PSY曲線在50線以上緩慢向上運動或從50線以下向上一路攀升的向上傾斜曲線。當PSY向上趨勢形成后,投資者應積極買入股票或持股待漲,至到向上趨勢改變。

  3、向下趨勢

  PSY指標的向下趨勢性也有兩種情況。一是指PSY值大部分時間是處在50以下,另一種是PSY值從50以上開始向下回落跌破50線并繼續向下滑落。表明空方力量過于強大,股價一路下跌。這兩種情況表明空頭力量強于多頭力量,股價一路下跌。

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(責任編輯:張曉軒)

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